1.jpg)
1.png)
Analysis Of Iri And Sdi Methods As A Basis For Determining Road Functional Conditions
Abstract
Assessment lof lroad lconditions lneeds lto lbe ldone lperiodically las la lreference lin ldetermining levaluation lof lfunctional lroad lconditions. lThe lparameters lrelated lto lfunctional lconditions lare lthe llevel lof lroughness, las lwell las lthe lactual llevel lof ldamage lin lthe lfield lsuch las larea, lcrack lwidth, lnumber lof lholes land lthe ldepth lof lthe lgrooves lof lthe lruts. lBased lon lthe lproblems lmentioned labove, lit lis lnecessary lto lanalyze lthe lfunctional lcondition lof lthe lroad lusing lIRI land lSDI lvalues las lwell las lthe lcalculation lof lthe lconstruction lcost lbudget lon lthe lpakah l- lpucangan l- lgesikharjo lroad lsection.
Setiawan, lPradani land lMasoso l(2019) largued lthat l"assessment lof lroad lsurface lconditions lis lneeded lto ldetermine lthe lright lroad levaluation lprogram, lone lof lthe lparameters lused lis lthe lInternational lRoughness lIndex l(IRI) land lSurface lDistress lIndex l(SDI). lThe lresults lof lthis lstudy lare lthe lPakah l- lPucangan l- lGesikharjo lroad lsection lexperiencing lroad lunevenness lwith lan lIRI lindex lof l7.70 lm l/ lkm land lthe lSDI lvalue lof lthis lroad lsection lat l67.20 lwith lmoderate ldamage lconditions. lSDI lhas la lpositive leffect lon lIRI. lCorrelation lof lIRI lvalue lof leach lvehicle lto lSDI lvalue lhas la lvery lstrong, lsignificant land lunidirectional lrelationship. lThe lsurvey lvehicle lrecommended las la lmedia lsurvey lis lthe l113cc lMio lGT lvehicle. lAppropriate ltreatment lfor lthe lPakah l- lPucangan l- lGesikharjo lroad lsection lis lroutine lmaintenance lwith la lplanned lbudget lof lRp. l24,124,000.00.
Keywords l: lIRI, lSDI, lRoad lFunctional lConditions, lCost lBudget lPlan l(RAB)
References
ASTM.E.867.2012., “Standart Terminology Relating To Vehicle Pavement Systems,” West Conshohocken, PA : ASTM International.
Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal Bina Marga, “Panduan Survei Kondisi Jalan Nomor : SMD-03RCS”, Jakarta, 2011.
Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal Binamarga, Survei Kondisi Jalan untuk Pemeliharaan Rutin Nomor : 001-01/M/BM/2017, Jakarta. 2017
Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal. “Tata Cara Perencanaan Geometrik Jalan Antar Kota”, Jakarta, September 1997.
Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Tuban Bidang Binamarga, “Survey Kondisi Jalan Kabupaten Tuban Tahun 2019”, Tuban, 2019.
Hasibuan, R. P., dan Surbakti, M.S., “Study of Pavement Condition Index (PCI) relationship with International Roughness Index (IRI) on Flexible Pavement. MATEC Web of Conferences”, Indonesia : Universitas Sumatera Utara, Medan, 2019.
Muhson,Ali. 2006. Teknik Analisis Kuantitatif. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D.Bandung: Alfabeta.
Ilmuddin, “Evaluasi Kondisi Jalan Kabupaten Secara Visual Dengan Kombinasi Nilai IRI dan SDI”, Jurnal. Sulawesi Tengah : Universitas Madako, 2017.
Joko, Tri.. “ Rencana Anggaran Biaya. Bandung : Kementerian Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Pusat Pendidikan dan Pelatihan Jalan, Perumahan, Permukiman dan Perkembangan Infrastruktur Wilayah”,2018.
Kementerian Pekerjaan Umum, SNI 03-6967-2003 : “Persyaratan Umum Sistem Jaringan dan Geometri Jalan Permukiman”, 2013.
Kementerian Pekerjaan Umum, Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 13/PRT/M/2011 “Tentang Tata Cara Pemeliharaan dan Penilikan Jalan”. Jakarta. 2011.
MnDOT., “Pavement Design Manual Chapter 5 : Design, Sections. Reykjavik”, Iceland. 2007.
Obrien,E.J., Taheri, A dan Malekjafarian,A. 2018. An alternative Roughness Index to IRI for Flexible Pavements. Article. Iran : Petroleum University of Technology.
Pembuain,A., Priyanto,S., dan Suparma, L.B., “Evaluasi Kemantapan Permukaan Jalan Berdasarkan International Roughness Index Pada 14 Ruas Jalan di Kota Yogyakarta”, Jurnal Teknik. Semarang : Universitas Diponegoro, 2018.
Samosir, D.M., dan Mulyono, A. T., “ Biaya Preservasi Jalan Nasional Berdasarkan Analisis Nilai Kerataan Permukaan dan Nilai Lendutan Perkerasan Terhadap Program Pendanaan Proyek Pemeliharaan Jalan”. Yogyakarta :Universitas Gadjah Mada, 2017.
Samsuri, dkk. “ A Study On The Road Conditions Assement Obtained from International Roughness Index (IRI) Roughmeter vs Hawkeye”, Journal of Engineering and Technology, Talenta Publisher : Universitas Sumatera Utara, Medan, 2019.
Sanjaya, Y. A.,Rosalina, dan Syarwan, “ Evaluasi Tingkat Kerusakan Permukaan Jalan Untuk Menentukan Jenis Penanganan Dengan Sistem Penilaian Menurut Binamarga (Studi Kaus Jalan Nasional Bireuen – Bts. Kota Lhoksumawe, Kecamatan Krueng Geukueh mulai Sta 253+000 s/d 257+000)”. Jurnal. Buketrata : Politeknik Negeri Lhoksumawe, 2017.
Sarwono, Jonathan., “Metode Riset Skripsi Pendekatan Kuantitatif Menggunakan Prosedur SPSS (Edisi Pertama)”, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2012.
Setiawan,A., Pradani, N., Masoso, F.C., “Pemanfaatan Aplikasi Smartphone Untuk Mengukur Kemantapan Permukaan Jalan Berdasarkan International Roughness Index” Jurnal Transportasi. Sulawesi Tengah : Universitas Tadulako. 2019.
Simamora, M., Trisnoyuwono, D., dan Muda, A.H. 2018. Model International Roughness Index Vs Waktu Pada Beberapa Jalan Nasional Di Kota Kupang. Jurnal Teknik Sipil (JUTEKS). Kupang : Politeknik Negeri Kupang.
Tho’atin,U.,Setyawan,A., dan Suprapto, M., “Penggunaan Metode International Roughness Index (IRI), Surface Distress Index (SDI) Dan Pavement Condition Index (PCI) Untuk Penilaian Kondisi Jalan Di Kabupaten Wonogiri”, Jurnal. Surakarta : Universitas Sebelas Maret, 2016.
DOI: https://doi.org/10.35308/jts-utu.v10i2.9267
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 syarifah - octavia, liana dwi Yulistiyanti, Nunuk Chandra Setyanta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.