Analisis Perencanaan Permintaan Customer untuk Produk Rear Fender di PT MI

Rifda Ilahy Rosihan, Murwan Widyantoro, Roberta Heni Anggit Tansiri, Fadil Triawan

Abstract


PT. MI is one of the companies engaged in the manufacturing sector. Rear Fender is a product that produce by PT. MI. The problems for this research is the difference between demand customer and orders which is too far resulting in the remaining stock, with the average of stock is 8,33%. Inventory cost can increase because of excess stock. This aims of the study is to find the best forecasting method for rear fender products. The forecasting method is Moving Average, Weighted Moving Average, and ARIMA. The forecasting method is depend on demand data plots. The result of demand data plots it horizontal plotting so the forecasting method is time series method. The best Forecast for rear fender products is the ARIMA with the ARIMA model (1,1,0). The ARIMA method was chosen because the MAPE values are 13.305, MAD 5435.45 and MSE 41988401 which are the smallest when compared to the 2 other time series forecasting methods.


Keywords


Forecasting; Moving Average; Weight Moving Average; Arima; Rear Fender

Full Text:

PDF

References


R. D. P. Rawi, W. C. Bintari, R. Lewenussa, B. W. Lestari, R. D. Wijiastuti, and I. G. A. A. N. Dewi, “ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (Studi Kasus Pada Koperasi Wanita Patra Kasim Sorong-Papua Barat),” J. Akunt. dan Pajak, vol. 23, no. 1, pp. 1–7, 2022.

S. Suparno and A. Rufaidah, “Analisis Perbandingan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Meramalkan Permintaan Produk Turning Pada CV. Gavra Perkasa,” J. Optim., vol. 7, no. 2, p. 201, 2021.

G. Putra and A. R. Maulud, “Peramalan Kebutuhan Batubara Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di PT . Solusi Bangun Andalas,” J. Optim., vol. 6, pp. 131–141, 2020.

S. Sari, N. L. Sari, J. R. Moza, D. Wahyudi, and M. S. Hutami, “Peramalan Permintaan dalam Menentukan Penjualan Produk Menggunakan Metode DES Brown dan DES Holt di PT. XYZ,” J. Optim., vol. 7, no. 2, p. 269, 2021.

Zulhamidi and R. Hardianto, “PERAMALAN PENJUALAN TEH HIJAU DENGAN METODE ARIMA (STUDI KASUS PADA PT. MK),” J. PASTI, vol. XI, no. 3, pp. 231–244, 2016.

D. A. Rezaldi and Sugiman, “Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT . Telekomunikasi Indonesia,” Prisma, vol. 4, pp. 611–620, 2021.

R. Yuliyanti and E. Arliani, “Peramalan Jumlah Penduduk Menggunakan Model ARIMA,” Kaji. dan Terap. Mat., vol. 8, no. 2, pp. 114–128, 2022.

Haslina, Hasmah, K. W. Fitriani, M. Asbar, and Asrirawan, “Penerapan Metode ARIMA ((AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) Box Jenkins untuk Memprediksi Pertambahan Jumlah Penduduk Transmigran (Jawa dan Bali) di Kecamatan Sukamaju, Kabupaten Luwu Utara Provinsi Sulawesi Selatan,” J. Din., vol. 9, no. 1, pp. 55–67, 2018.

A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020.

S. N. Budiman, “Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 103–112, 2021.

I. Damanik, I. B. P. Gunadnya, and I. G. N. A. Aviantara, “Penggunaan Beberapa Model Peramalan (Forecasting) pada Produksi Gula Kristal Putih di PT. Perkebunan Nusantara X,” J. BETA (Biosistem dan Tek. Pertanian), vol. 10, no. 1, p. 21, 2021.

D. A. Pratama, S. Hidayati, E. Suroso, and D. Sartika, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara),” J. Penelit. Pertan. Terap., vol. 20, no. 2, pp. 148–160, 2020.

F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST Di PT. X,” J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020.

M. A. Rofiq and W. S. Huda, “FORECASTING PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) di YUDHARTA ADVERTISING,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer), vol. 1, no. 2, pp. 117–127, 2019.

V. F. Nugroho and Wahyudin, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Calcium Carbonate Dengan Metode Forecasting di CV. Trijaya Abadi,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 8, no. 11, pp. 286–294, 2022.

D. Ratna Kania, S. Putri Lestari, B. Barlian, P. Studi Manajemen, F. Ekonomi dan Bisnis, and U. Perjuangan Tasikmalaya, “Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Menyusun Perencanaan Produksi (Survei pada UMKM Pembuatan Bordir dan Pakaian, Nining Collection di Ciamis),” J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 10, pp. 3609–3622, 2022.

E. Heriansyah and S. Hasibuan, “Implementasi Metode Peramalan pada Permintaan Bracket Side Stand K59A,” J. PASTI, vol. 12, no. 2, pp. 209–223, 2018.

E. V Mali, W. N. Hamidah, and F. Fitriani, “Peramalan Jumlah Permintaan Pengisian Tabung Oksigen Di Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA,” … J. Math. …, vol. 8, pp. 19–26, 2022.

W. E. Dwiguna and P. A. Wicaksono, “Peramalan Material Polyster Textured 75D pada Periode November 2016 sampai dengan Mei 2017 PT Tiga Manunggal Synthetic dengan Metode Time Series,” Ind. Eng. Online J., vol. 8, no. 2, 2019.

Anna Nita Kusumawati, Muhammad Ghofur, Mega Anggraeni Putri, Zaki Abdullah Alfatah, and Mu’adzah, “Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan,” JENIUS J. Terap. Tek. Ind., vol. 2, no. 2, pp. 105–115, 2021.

Irawan, H. T., Pamungkas, I., Fitriadi, F., Arhami, A., Hadi, K., & Pandria, T. A. (2020). Penggunaan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Memprediksi Kebutuhan Beras Raskin di Kota Banda Aceh. Jurnal Optimalisasi, 6(2), 195-203.

Putra, G., & Maulud, A. R. (2020). Peramalan Kebutuhan Batubara Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di PT. Solusi Bangun Andalas. Jurnal Optimalisasi, 6(2), 131-141.




DOI: https://doi.org/10.35308/jopt.v9i1.7272

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Optimalisasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

JOPT: Jurnal Optimalisasi Indexing and Abstracting by: