Metode Analisis Kesehatan Dengan Mengguakan Machine Learning dan Data Mining : Literature Review
Abstract
Kesehatan merupakan aspek penting dalam masyarakat dan menjadi pondasi bagi kemajuan suatu negara. Negara yang berhasil memperkuat sistem kesehatannya akan memiliki masyarakat yang sejahtera. Pemerintah seringkali memprioritaskan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat dalam agenda pembangunannya. Salah satu upaya yang dilakukan adalah pembangunan dan peningkatan pelayanan serta fasilitas kesehatan guna memastikan kesehatan bangsa dan tercapainya negara yang sehat. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki berbagai metode analisis kesehatan yang dapat dipergunakan untuk memprediksi atau menyelesaikan masalah kesehatan sesuai kebutuhan. Metode penelitian ini melibatkan kajian literatur dari berbagai artikel yang diterbitkan dalam beberapa tahun terakhir. paper ini fokus pada analisis terhadap berbagai metode analisis kesehatan yang digunakan khususnya dalam pengunaan big data dan juga artificial inteligence. Berdasarkan analisis terhadap berbagai artikel jurnal, metode analisis kesehatan yang umum digunakan meliputi data mining, clustering, algoritma k-mean, naïve bayes, decision tree, support vector machine, neural network, k-nearest neighbor, rapidminer, algoritma C4.5, multiple linear regression, artificial intelligence, tensorflow, ssdmobilenet berbasis python, machine learning, classifier, backpropagation, prediksi, random forest, cross validation, dan confusion matrix. Meskipun beberapa metode tersebut umum digunakan, terdapat pula metode atau pendekatan lain yang dapat memberikan hasil yang lebih optimal dalam analisis kesehatan.
Full Text:
PDFReferences
Annas Gading Pertiwi & Utomo Pujianto, (2020). Metode-metode data mining untuk penyelesaian masalah kehamilan dan persalinan. Sains Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi (Vol 2, No 1, 11-17)
Agung Supoyo & Putri Taqwa Prasetyanimgrum, 2022 Analisis Data Mining Untuk Memprediksi Lama Perawatan Pasien Covid-19 Di DIY. Bianglala Informatika (Vol. 10 No. 1).
Anastasia Carolina Rumahorbo & Kemal Ade Sekarwati, 2020 Penerapan Data Mining dengan Menggunakan Algoritma C4.5 pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi di Indonesia. Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, (Vol. 19 No : 1)
Andry Melyani & Edi Surya Negara, 2022. Aplikasi Prediksi Kesehatan Menggunakan Machine Learning. Jurnal Jupiter,( Vol. 14 No. 2, 208 – 215)
Kiki Fatmawati & Agus Perdana Windarto, 2018 DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) (Vol. 3 No. 2)
Anjar Wanto & Agus Perdana Windarto, 2017. Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika (Vol. 2 No. 2).
Amin Fahri & Yudi Ramdhani, 2023. Visualisasi Data dan Penerapan Machine Learning Menggunakan Decision Tree Untuk Keputusan Layanan Kesehatan COVID-19. Jurnal TEKNO KOMPAK, (Vol. 17, No. 2, 50-60)
Ari Purno Wahyu, Muhammad Benny Chaniago, Murnawan, R.A.E Virgana & Cecep Kurnia, 2020. SISTEM PEMANTAUAN KESEHATAN LOBSTER (LHMS) DENGAN MACHINE LEARNING. JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) (Vol 2, No.1, 1- 9).
Ade Riani, Yessi Susianto & Nur Rahman, 2019. Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Jantung Mengunakan Metode Naive Bayes. Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) (Vol.1, No.01),
Adinda Inez Sang, Edi Sutoyo 2021. ANALISIS DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA KUALITAS UDARA DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. e-Proceeding of Engineering (Vol.8, No.5).
Baiq Andriska Candra Permana & Muhammad Djamaluddin, 2023. Penerapan Python Dalam Data Mining Untuk Prediksi Kangker Paru. Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi (Vol. 6 No. 2,470-477)
Dodi Budiman Margana, 2023. Pendeteksian jarak, suhu, dan penggunaan masker otomatis pada pelayanan publik dengan metode machine learning. JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) (Vol. 3, No. 1, 65-70).
Eka Wulansari Frida Yanthie. (2015). ANALISA DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, (VoL. 3, No. 1).
Fitri Andria Astuti. (2021). Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence untuk Penguatan Kesehatan dan Pemulihan Ekonomi Nasional. Jurnal Sistem Cerdas (2021) (Vol 04 - No 01, 25 – 34).
Istiqomatul Fajriyah Yulianti & Pardomuan Robinson Sihombing,2021. Penerapan Metode Machine Learning dalam Klasifikasi Risiko Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Indonesia. Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer (Vol. 20, No. 2, pp. 417~426)
Imca Pero Hasfera1. (2023). ARTIFICIAL INTELEGENCY UNTUK LAYANAN KESEHATAN DI PERPUSTAKAAN UNBRAH. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam
Kiki Fatmawati & Agus Perdana Windarto, 2018 DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) (Vol. 3 No. 2)
Lusy Octoria Sitanggang & Nurdin Bahtiar, 2018. Aplikasi Data Mining Untuk Mendeteksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Polynomial (Studi Kasus : Data Pasien Hati India). Jurnal Masyarakat Informatika, (Vol. 10, No. 1),
Muhammad Zunaidi, Asyahri Hadi Nasyuha & Sinta Mega Sinaga, 2020. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara). Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD (Vol.3, No.1, pp.137-147)
Mohammad Yazdi Pusadan Dan Ari Ghifari & Yusuf Anshori, 2023. Implementasi Data Mining untuk Prediksi Status Proses Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Technomedia Journal (TMJ) (Vol. 8 No. 1 Juni 2023).
Mei Pilidia Tambunan, 2021. Penerapan Data Mining Dalam Analisa Data Pemakaian Obat Dengan Menerapkan Algoritma K-Means. Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI)ISSN 2301-9425 (Media Cetak) (Vol 8, No 3,109-113).
Purwono, Anggit Wirasto2 & Khoirun Nisa, 2021. Komparasi Algoritma Machine Learning Untuk Klasifikasi Kelompok Obat Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Drug Groups. JURNAL SISFOTENIKA (Vol. 11 No. 2).
Rian Ordila Refni Wahyuni Yuda Irawan & Maulita Tulia Sari, 2020. PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda). J U R N A L I L M U K O M P U T E R ( C O M P U T E R S C I E N C E J O U R N A L ). 9 (2):148 – 153.
Risnaldy Fatwa Muharram & Ahmad Suryadi, 2022. Implementasi artificial intelligence untuk deteksi masker secara realtime dengan tensorflow dan ssdmobilenet Berbasis python. Jurnal Widya (Vol. 3, No. 2, 281-290).
Rakha Gusti Wardhana, Gunawan Wang, Farida & Sibuea, 2023. PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI TINGKAT KASUS PENYAKIT DI INDONESIA. Journal of Information System Management (JOISM) (Vol. 5, No. 1).
Suhastomo Widyanto, 2022. Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kesehatan Lapangan Migas dengan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus PT Pertamina Hulu Indonesia). Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Vol. 7 No: 1, April 2022).
Tri Wahyudi,2023. Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) (Vol. 9, No. 1)
Wisti Dwi Septiani, 2017 KOMPARASI METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS. Jurnal Pilar Nusa Mandiri (Vol13 No.1)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Industri dan Inovasi (INVASI)